本文选自南京大学教授周计武组织的专题“人工智能时代的艺术设计理论”，原载于《工业工程设计》年2月，第2卷，第1期，38-42页。
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人工智能时代的设计思考
李岩1,2，郭玉良1
1.常熟理工学院，常熟；2.韩国中央大学，首尔
摘要：当前人工智能技术对设计研究范畴、设计思维、设计方法和设计表达等产生了巨大的影响，已经成为设计学科的研究热点。为了探讨人工智能带来的设计变革，思考设计师发展的未来，进一步推动人工智能技术与设计行业的融合，构建智能化设计应用体系，首先梳理了人工智能和设计发展的历史，对比研究人工智能与人类智能的关系。然后通过对专家系统、知识图谱、自然语言处理等主要人工智能技术的分析，探索人工智能在设计研究和实践中的应用场景与解决方案。最终发现人工智能技术在设计行业的应用边界正不断拓展，计算机辅助设计正逐渐转向人工智能辅助设计。人工智能技术主要用于辅助设计师的程序性工作方面，虽然降低了专业门槛，但是其无法取代设计师创造力的价值。
关键词：人工智能；设计行业；设计创新；大数据；情感化
基金项目：江苏省高校哲学社科项目（SJA）；苏州市社会科学基金项目（应用对策类）（YLX）
设计是人类从事目的明确的创造活动之前以及过程中的设想和计划，也是一种思考与运筹。设计具备艺术和科学双重属性，遵循一定的原理与方法。这些原理和方法就是人工智能模拟的对象。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学[1]。作为计算机科学的一个分支，人工智能通过对智能本质的探索，开发与人类智能相似的技术，模拟人类感知、学习、认知、推理、决策、交互等过程。根据人工智能的演进路线，其关键技术主要可以分为三类：数据挖掘与学习、知识和数据的智能处理以及人机交互[2]。而按照机器能否产生自我认知和使用范围进行划分，可以将其分为弱人工智能和强人工智能[3]。弱人工智能没有自我意识，不具备真正推理和解决问题的能力，通常适用于特定条件下的一类问题的解决，故也被称为专用人工智能，如人脸识别、语音识别和语义理解等。人工智能在现阶段的研究和应用主要集中在弱人工智能领域。强人工智能是指机器具有一定的自我意识，并能够通过学习不断拓展。强人工智能可以独立面对各种复杂问题，具有一定的通用性，故也被称为通用人工智能。强人工智能技术挑战巨大，应用风险和社会伦理方面的争议强烈，故业界普遍认为其在短期内难以获得较大突破。但随着人工智能在设计行业应用的逐渐深入，将极大拓展设计的维度和价值。
一、反思手工艺的现代主义他者定位第一次工业革命完成了由传统手工艺到现代设计的转变，设计行业开始从传统手工制作中分离出来。技术与机器的同时进步，极大地促进了当时生产力的发展。随着新艺术运动的发生，设计也完成了从装饰到实用的转变。继以蒸汽机的发明为标志的大型机器应用和电气时代的规模化生产这两次工业革命后，以电子信息技术应用为代表的第三次工业革命，成为发生在第二次世界大战后科技领域的重大变革。年，麦卡锡在达特茅斯学院会议上首次提出“人工智能”的概念。在经历了20世纪五十年代的第一次发展高峰与七十年代的发展低潮后，人工智能在20世纪八十年代迎来了第二次发展热潮，语音识别、机器学习和深度学习等快速发展。
人工智能在设计领域的应用与研究可以追溯到20世纪七十年代在建筑和产品设计等行业运用的形态语法。随着八十年代微型计算机的迅速发展，原来需要设计师进行徒手绘制的过程转变为电脑绘图软件的命令，并由二维绘图向三维建模转变，材料、灯光效果模拟等得以实现。随着算力的提升，设计师从一些简单重复的操作中逐渐解脱出来，并可以通过算法实现实时改变关联性结果的操作。九十年代，DeepBule击败国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫，这标志着人工智能应用首次成功地进入大众视野。进入21世纪以来，人工智能的发展步入了第三次热潮。机器学习、深度学习等人工智能技术开始广泛应用。年，AlphaGo的面世引发了社会对人工智能的广泛
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