以移动互联网、大数据、人工智能、生物科技、区块链等为代表的技术不断成熟，推动了保险科技的蓬勃发展。保险业加速数字化转型，新型的保险商业生态应运而生。年以来，新成立的保险科技服务商（包括非持牌的互联网+保险公司）超过家，涉及综合险、健康险、车险等多个细分领域，涌现出不少明星公司及创新模式。本专题跟踪研究保险科技行业发展、企业案例、技术创新和资本投入，并根据市场热点撰写专题报告。每周更新，每年不少于份报告，包含行业周报50份、案例报告50份、投融资报告18份、市值榜2份。
摘要√数鸣科技是一家科技型企业，其核心产品是一套对用户消费行为进行预测的算法。基于这套算法，数鸣科技为大企业提供相应的新增获客和存量经营的服务，主要的服务对象是保险公司。√数鸣科技拥有强大的技术壁垒，利用前期积累的数据不断完善自身算法。通过人工智能算法和数据标签化，向客户精准推送其所需要的服务。此外，数鸣还凭借用户特征聚类算法打破了行业间的屏障，借助SaaS系统和多元化的投放渠道服务了二十余家健康领域的企业。√数鸣科技重点发力医疗健康产业，合作伙伴中规模较大的企业达三十余家。数鸣科技利用机器学习技术和数据标签化技术为保险公司进行差异化服务，提升了用户购买的意愿。数鸣还积极挖掘带病客群，成为了多家在线保险公司的重要合作伙伴。√数鸣科技通过数据建模和数据标签化预测消费者的行为，实现更精准的产品推送。数鸣的AI+机器学习的业务模式帮助保险公司提升了20倍的转化效率，促成80%的订单成交，数鸣也在一年的时间内由零创收10亿保费。
出品
零壹智库
作者
于盛麟赵舒婷编审
赵金龙
目录
一、深挖医疗健康行业，为险企提供医疗险管理方案
二、AI算法+数据标签化，建立强大的技术壁垒
三、重疾险升级，与头部险企合作
四、私域流量+AI，开拓健康险营销新思路
健康险行业存在两大痛点：其一，保险机构在内部分配资源方面有所侧重，而医疗险团队的内部话语权较小，因此保险机构通常不会大规模配置医疗运营团队；其二，由于健康险占总体社会医疗卫生支出还比较小，保险公司对医疗机构缺乏掌控能力，无法建立起优质的医疗服务网络。
在此情景下，旨在为保险机构提供第三方管理服务的TPA公司应运而生。TPA公司为保险机构提供保全、理赔、客服、构建医疗机构网络、医疗费用结算等多项服务，帮助其运营医疗健康服务网络。
一、深挖医疗健康行业，为险企提供医疗险管理方案
数鸣科技成立于年，年成为上海市高新技术企业，是一家专注于保险及大健康用户行为预测的人工智能算法公司。
数鸣科技对标美国健康险TPA巨头GoHealth，其核心技术为多数据源融合。在通过公域流量和私域流量提供技术支持的同时，数鸣整合分散的私域流量，从而深挖用户价值，帮助险企进行精细化运营。
目前，数鸣科技重点发力医疗健康行业，已与30余家大型企业达成合作，未来还将向消费金融、电子竞技、汽车、教育等行业不断拓展。
年3月，数鸣科技宣布完成过亿元的A轮融资，由为来资本、泽悦资本联合领投。本轮资金将用于人工智能算法及SaaS服务平台的研发投入、扩展技术运营团队。
表1：数鸣科技融资情况
数据来源：零壹智库
二、AI算法+数据标签化，建立技术壁垒
在整个业务闭环中，数鸣科技应用人工智能算法来提升数据的价值密度。通过将决策树、因子分解机、神经网络、联邦学习、k-means聚类等机器学习算法融入数据建模中，以实现对消费者特征的实时评估。借助此项技术，数鸣可将数据价值密度提升30倍以上。
数据标签化，是数鸣预测用户规律性的主要方法。在实际操作中，数鸣以15分钟为间隔，将用户的行为特征做成一个个的标签，存到算法库中进行分析。
目前，数鸣科技每天对近百亿的标签进行的更新和计算，私域池数据总量已经超过了五个亿。通过大量的数据标签化，让数鸣逐步建立起了属于自己的数据库。
自年起，数鸣科技与咨询分享平台知犀合作运营用户群，并通过外部合作进行客户群导流，完成客户沉淀以及数据的结构化和标签化。通过代运营服务，数鸣科技能获得经合作机构授权的客户数据，这些积淀下来的数据也为算法训练优化奠定了基础。
数鸣科技还致力于打通业务之间的隔断，通过用户特征聚类算法实现不同业务场景之间的数据分析共享，将多个业务场景之间的数据交叉融合以求产出更多的价值。
图2：数鸣科技的用户特征聚类算法示意图
数据来源：数鸣科技
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